В 2026 году транспортные и логистические компании активно внедряют ИИ для управления цепочками поставок, планирования маршрутов и прогнозирования доставок.[1]
По данным McKinsey, это снижает операционные издержки на 8–15% за счет анализа больших данных и минимизации человеческого фактора.[1]
ИИ строит оптимальные маршруты с учетом пробок, погоды и загруженности терминалов, автоматически корректируя схемы в реальном времени.[1]
Компании быстрее реагируют на сбои, сокращают простои и повышают точность обязательств перед клиентами, что определяет лидерство на рынке.[1]
