Современные ИИ-агенты способны прогнозировать спрос с точностью до 95%, существенно превышая показатели традиционных методов, которые достигают 70-80%. Они анализируют обширные данные — исторические продажи, макроэкономические тренды, поведение конкурентов и внешние факторы, включая погоду и социальные события. Российские компании, среди которых крупные ритейлеры и производственные предприятия, уже отмечают значительный рост выручки до 20% и снижение складских издержек до 25%, благодаря использованию таких технологий. Также ИИ помогает оптимизировать рекламные бюджеты, сокращая нагрузку на системы до 30%. Эксперты прогнозируют, что к 2025 году рынок ИИ-прогнозирования в России достигнет 400 млрд рублей, расширяя проникновение в малый и средний бизнес и новые отрасли. Это меняет подход к управлению запасами, ценообразованием и маркетингом, делая прогнозирование спроса ключевым фактором роста бизнеса в условиях высокой конкуренции.
ИИ-агенты прогнозируют спрос с точностью 95%, увеличивая прибыль российских компаний
Другие новости
LegalTech
25.12.2025
Сбербанк разрабатывает ИИ-агента для проверки прав на недвижимость и исправления ошибок
E-commerce AI
24.12.2025
ИИ в e-commerce 2025: от персонализации к автоматизации цепочек поставок
AI в продажах
23.12.2025